阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一

ChatGPT全称为“ChatGenerative Pre-trained Transformer”（生成型预训练变换模型），是人工智能研究实验室OpenAI推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力。尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到以与人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

（摘编自《百度百科》ChatGPT词条）

材料二

2023年2月10日，南方周末记者与ChatGPT进行了一场对话。ChatGPT已经拥有了强大的中文表达功能，逐条输入问题，它可以完整、逻辑清晰地回答问题。以下是对话内容（节选）：

南方周末：你现在这么强大，会让哪些领域的人失业？

ChatGPT：我的强大不会直接导致任何领域的人失业。AI（人工智能）技术在某些领域中可以帮助提高效率，但同时也可能对一些传统的工作角色造成影响。然而，随着科技的发展，新的工作机会也会出现，并补充可能因AI技术的应用而减少的工作。在未来，AI技术将在很多领域中发挥重要作用，但它不会完全取代人力，而是和人力相结合，以提高效率和创造更多机会。因此，我认为，如果我们能够在AI技术的应用过程中正确处理好人力和AI的关系，它不会对就业市场造成更大的负面影响。

（摘编自《“请不要对我有过高的期望，我仅是一个AI模型”——对话ChatGPT》，《南方周末》2023年2月）

材料三

虽然ChatGPT具有优异的对话性能，但我们仍要清醒地认识到，人类对于自然语言的理解，除了依靠语言内部各种关系的知识之外，还需要依靠外部物理世界、外部精神世界和外部社会历史世界等背景知识。自然语言文本在人脑中与外部的客观世界有着千丝万缕的联系。这些复杂联系不仅以语言数据中的符号形式表现出来，还具有更深入的心理感情表征以及社会文化背景。然而，ChatGPT使用生成式预训练模型从大规模语言数据中获取的大量参数，基本上都是基于自然语言数据的参数，还没有这些语言数据与语言外部的客观世界的千丝万缕联系的参数。所以，我们认为，ChatGPT尽管已经取得了很大进步，已经具有强大的处理人类语言数据的能力，但是它处理外在世界的普通常识以及社会历史背景的能力还十分有限。从本质上说，ChatGPT具备的智能还不是完善的人类智能，只是初级阶段的人类智能。

（摘编自《从图灵测试到ChatGPT——人机对话的里程碑及启示》，《语言战略研究》2023年2月）

材料四

从ChatGPT现有能力来看，它还有很多局限。即使是它能够替代的那些工作，也并不是所有职位都可以被替代。它仍需要人来控制和下达指令，人工智能仍是以人为中心的。但是需要注意的是，AI和ChatGPT还在发展，在不断成长中，它可能在已经触及的领域发挥更大的影响，同时将触角深入一些新的领域。

面对ChatGPT，人类不需要恐慌。在人类历史长河里，机器替代人由来已久。但人类从来没有被完全替代，反而利用机器使自身生活更加美好。但人类需要警惕，在ChatGPT触及以及未触及的领域，人类需要更多发挥自身优势。

人类能够提出新的想法、创新、发明新技术和解决问题，这是ChatGPT所无法取代的。如果没有人的参与，ChatGPT无法进行从无到有的创新和创造。虽然ChatGPT可以处理自然语言并与人类进行交互，但它无法感受到快乐、悲伤、恐惧或爱，也就无法理解和回应情感上的需求。

社会中每个岗位不仅有工作内容，还有与之相匹配的责任感，劳动者不仅要按时完成工作，还要对其工作负起责任，而ChatGPT显然无法对其所完成的工作负责，相反，它的工作责任会落在人的身上。人类有时会依赖经验和直觉做出决策，或者考虑道德和伦理原则，这也是ChatGPT无法实现的。

（摘编自《ChatGPT可能替代谁的工作》，《第一财经》2023年2月）