下列说法正确的是$(\qquad)$．

在使用经验回归方程进行预测时，经验回归方程只适用于所研究的样本的总体

决定系数$R^{2} = 1 - \\dfrac{\\sum_{i = 1}^{n}\\left( y_{i} - {\\hat{y}}_{i} \\right)^{2}}{\\sum_{i = 1}^{n}\\left( y_{i} - \\overline{y} \\right)^{2}}$，可以作为衡量一个模型拟合效果的指标，它越大说明拟合效果越好

样本相关系数$r ∈ [-1, 1]$，当$r = 0$时，表明成对样本数据间没有相关关系

经验回归方程$ŷ = 3x + 1$相对于点$(2, 6.5)$的残差为$-0.5$

对于$\rm A$，使用经验回归方程进行预测时，经验回归方程只适用于所研究的样本的总体，故$\rm A$正确；

对于$\rm B$，决定系数$R^{2}$表示的是拟合效果，$R^{2}$越大模型的拟合效果越好，故$\rm B$正确；

对于$\rm C$，当$r = 0$时，表示成对样本数据间的相关关系很小，并不是没有相关关系，故$\rm C$错误；

对于$\rm D$，残差为$6.5 − (2 \times 3 + 1) = -0.5$，故$\rm D$正确$.$